1. Covariance - Hiệp phương sai
Cov (x, y) = SUM [(xi - xm) * (yi - ym)] / (n - 1)
xi = một giá trị x đã cho trong tập dữ liệu
xm = giá trị trung bình hoặc trung bình của các giá trị x
yi = giá trị y trong tập dữ liệu tương ứng với xi
ym = giá trị trung bình hoặc trung bình của các giá trị y
n = số điểm dữ liệu
Ví dụ:
x | 2 | 3 | 2.7 | 3.2 | 4.1 |
y | 10 | 14 | 12 | 15 | 20 |
xm | = (2 + 3 + 2.7 + 3.2 + 4.1) / 5 = 15 / 5 = 3 | ||||
ym | = (10 + 14 + 12 + 15 + 20) / 5 = 71 / 5 = 14.2 | ||||
Cov(x,y) | = ((2 - xm) x (10 - ym) + (3 - xm) x (14 - ym) + (2.7 - xm) x (12 - ym) +(3.2 - xm) x (15 - ym) + (4.1 - xm) x (20 - ym)) / (5 - 1) = (4.2 + 0 + 0,66 + 0,16 + 6,38) / 4 = 2,85 |